Mykoindex

Lokalita · CHKO Jizerské hory · 900 m n. m. · 368 km²

Houby v Jizerských horách

Severočeské pohoří mezi Libercem a polskou hranicí, sousedí s Krkonošemi. Klimaticky vlhčí (1100+ mm/rok) — ideální pro houbařskou sezónu. Smrkové porosty s rašeliništi a buky v podhůří. Po imisních škodách 80.–90. let v regeneraci. Sběr povolen mimo NPR a I. zóny CHKO.

Mykoindex dnes

Zatím moc nest. Liberec 18 km

  • Zásoba vláhy

    18mm

    slabší vlhkost

  • Dny beze srážek

    2dní

    čerstvá vláha

  • Teplota (7 dní)

    18°C

    blízko optima 16 °C

  • Korekce nadm. v.

    ×0.95

    výška teď ubírá

Délka baru = jak moc daný vstup teď houbám přeje (vpravo je vždy lépe — i u dnů beze srážek).

Detailní rozkladDoplňky, korekce a metadata stanice

Mykoindex 0–100 spojuje vlhkost půdy, teplotu a typ lokality do jednoho čísla. Žádné magické skóre — všechno je odvozené z měřených dat ČHMÚ a Copernicus.

skóre = 100 × vlhkost × teplota × korekce
  • Vlhkost — sigmoid z API30 (30denní suma srážek s exponenciálním útlumem) krát penalizace za sucho. 14+ dní bez deště = nula.
  • Teplota — zvonová křivka s vrcholem kolem 16 °C. Pod 5 °C a nad 25 °C skóre strmě padá.
  • Korekce — nadmořská výška (0,9–1,05×) a typ porostu (zatím 1,0×, biotopová data postupně doplňujeme).

Hlavní vstupy (API30, dry-spell, T₇, korekce nadm. v.) jsou v KPI stripu nad ↑. Tady jen doplňky a kontext.

API14 (krátkodobá vlhkost)

10.8 mm

Krátkodobé 14denní okno — větší váha pro rychlou reakci

Faktor biotopu

×1.00

Multiplikátor podle typu porostu (výchozí 1,0×)

Zdrojová stanice
Liberec (398 m)
Vzdálenost od lokality
18.2 km
Pokrytí dat
30 dní (2026-06-30 → 2026-07-29)
Verze indexu
v1.0
Plný rozpis vzorce a metodika →Odkud bereme data

Příštích 7 dní

data: Open-Meteo · ICON

  1. čt

    30. 7.

    43

  2. pá

    31. 7.

    76

  3. so

    1. 8.

    81

  4. ne

    2. 8.

    73

  5. po

    3. 8.

    58

  6. út

    4. 8.

    40

  7. st

    5. 8.

    45

Confidence klesá s horizontem — dny v dálce jsou orientační.

Rozdíly uvnitř oblasti — mapa míst

Mykoindex není v celé oblasti stejný. 4 hodnocená místa uvnitř oblasti, skóre se pohybuje 39–61 (průměr 53). Velké rozdíly — vyber si konkrétní část oblasti podle barvy.

Peak ≥ 80
Good 55–79
Weak 30–54
None ≤ 29
~13 km grid

Kdy v roce stojí za výpravu — frekvence dnů s mykoindex ≥ 60

Kdy v roce stojí za výpravu

Z 30letého průměru denních měření ČHMÚ stanic (1996–2025).

% dní v měsíci s mykoindexem ≥ 60 — orientační, ne predikce.

  1. Leden
    0%
  2. Únor
    0%
  3. Březen
    0%
  4. Duben
    0%
  5. Květen
    0%
  6. Červen
    20%
  7. Červenec★
    47%
  8. Srpen
    39%
  9. Září
    0%
  10. Říjen
    0%
  11. Listopad
    0%
  12. Prosinec
    0%
Vrchol sezóny
Sezóna
Okraj sezóny
Mimo sezónu
Vrchol roku
Rozpětí mezi lety (P10–P90), čárka = typický rok
Klimatologický průměr mykoindexu pro každý měsíc: Leden: medián 0 %, mezi lety 0–0 %; Únor: medián 0 %, mezi lety 0–0 %; Březen: medián 0 %, mezi lety 0–0 %; Duben: medián 0 %, mezi lety 0–0 %; Květen: medián 0 %, mezi lety 0–6 %; Červen: medián 20 %, mezi lety 7–37 %; Červenec: medián 47 %, mezi lety 22–72 %; Srpen: medián 39 %, mezi lety 15–65 %; Září: medián 0 %, mezi lety 0–14 %; Říjen: medián 0 %, mezi lety 0–0 %; Listopad: medián 0 %, mezi lety 0–0 %; Prosinec: medián 0 %, mezi lety 0–0 %.
Jak je tenhle průměr spočítaný?

30letý klimatologický průměr z denních měření ČHMÚ stanic (1996–2025). Typický stav pro daný měsíc — ne aktuální podmínky. Vhodné pro plánování sezóny, ne konkrétního výletu. Pásmo v grafu ukazuje, jak se měsíc liší rok od roku za 30 let (P10–P90), ne kolísání v rámci měsíce. Zobrazené jen u lokalit s reálnými ČHMÚ daty.

Celá metodika →

Historický vývoj

30 let denních dat ČHMÚ (1996–2025) — celá historie za pásmem nad. Najeď myší na graf pro detail jednotlivých roků.

Houbařský alert e-mailem

Dáme ti vědět, jakmile mykoindex pro Jizerské hory skokově naroste — ať stihneš vyrazit o víkendu.

Typické druhy v této oblasti

Druhy, které v této oblasti obvykle rostou — vybrané podle převažujících biotopů a klimatu. Není to predikce aktuálního stavu.

Odkud tohle víme